常见细胞污染类型如何辨别及预防解决方法
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发布时间:2025-04-02 09:22:31 细胞资源库平台 访问量:53
基本信息
英文标题:Imbalance of Bile Acids Metabolism Mediated by Gut Microbiota Contributed to Metabolic Disorders in Diabetic Model Mice
中文标题:肠道菌群介导的胆汁酸代谢失衡导致糖尿病模型小鼠代谢紊乱
发表期刊:《Biology》
影响因子:3.6
作者单位:
国家粮食和物资储备局科学院粮食与油脂生物技术重点实验室;
中央南林业科技大学食品科学与工程学院;
国家粮食和物资储备局科学院
作者信息:
Hongwang Dong;
Xinguo Liu;
Ge Song
2型糖尿病(T2D)是全球范围内威胁人类健康的慢性代谢性疾病,其发病机制复杂,涉及胰岛素抵抗和β细胞功能障碍。近年来,胆汁酸(BAs)与肠道菌群的相互作用在代谢调控中的作用备受关注。BAs不仅是胆固醇代谢产物,还可通过激活FXR和TGR5受体调控糖脂代谢。肠道菌群通过去结合、脱羟基等修饰BAs,影响其信号传导。然而,T2D中关键BAs亚型、转运蛋白、受体信号及肠道菌群的关联尚不明确。本研究以db/db糖尿病模型小鼠为对象,探究其结肠BAs谱、肝脏BAs合成与转运基因表达、肠道菌群结构的变化,旨在阐明肠道菌群介导的BAs代谢失衡在T2D中的潜在机制,为理解T2D发病提供新视角。
实验选用9周龄db/db小鼠(糖尿病模型组,n=10)及其野生型同窝小鼠(对照组,n=10),饲喂AIN93G饲料8周。每周监测体重和空腹血糖;实验结束后采集血清、肝脏、结肠组织及内容物。血清生化指标(TC、TG、HDL-C、LDL-C、TBA)采用试剂盒检测;结肠内容物BAs谱通过UPLC-MS靶向代谢组学分析;肝脏和结肠组织中BAs合成(CYP7A1、CYP8B1等)、转运(NTCP、BSEP等)及受体(FXR、TGR5)基因表达通过qRT-PCR测定;肠道菌群组成通过16S rRNA测序(V3-V4区)分析,结合α/β多样性及LEfSe分析差异菌群;数据采用SPSS进行t检验,Spearman分析相关性。
图1:糖尿病模型小鼠结肠BAs谱特征及代谢失衡
本图通过正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)展示db/db组与对照组BAs代谢谱差异(图1A),模型组中DCA占比显著升高(60.19% vs. 18.46%),而ω-MCA、β-MCA等非12-OH BAs下降(图1B)。总BAs、初级BAs及非12-OH BAs浓度降低(图1C),次级BAs/总BAs比值升高(图1D),表明糖尿病小鼠BAs代谢向次级产物转化。单变量分析进一步验证DCA上升及多种非12-OH BAs(如CDCA、UDCA)的减少(图1E)。这些变化提示BAs代谢失衡可能与T2D的糖脂代谢紊乱直接相关。
图2:糖尿病小鼠BAs合成、转运及受体信号通路异常
qRT-PCR结果显示,db/db组肝脏经典途径合成酶CYP8B1上调,而替代途径CYP27A1/CYP7B1及结合酶BACS显著下调(图2A),表明BAs合成向经典途径偏移。BAs转运蛋白(NTCP、BSEP、MRP2等)及受体(FXR、TGR5)表达普遍抑制(图2B-C),可能影响BAs肠肝循环。结肠中FXR表达上调而TGR5下调(图2D),提示肠道局部BAs信号传导异常。这些基因表达变化共同导致BAs池缩小及信号紊乱,加剧代谢失调。
图3:糖尿病模型小鼠肠道菌群结构改变
α多样性(Chao指数、Shannon指数)显示两组菌群丰度无显著差异(图3A-B),但β多样性(PCoA、NMDS)显示菌群结构显著分离(R=0.506,p=0.003)(图3C-D)。db/db组Firmicutes和Proteobacteria门富集,Desulfobacterota门减少(图4A),Enterobacteriaceae科及Escherichia-Shigella属丰度升高(图4B-C),而Akkermansia等有益菌减少(图4D)。LEfSe分析进一步确认差异菌群(LDA>4),提示肠道菌群失调可能通过修饰BAs影响宿主代谢。
图4:糖尿病相关菌群特征及关键差异菌
在门水平,db/db组厚壁菌门(Firmicutes)和变形菌门(Proteobacteria)相对丰度增加,脱硫杆菌门(Desulfobacterota)减少(图4A)。科/属水平显示,Enterobacteriaceae科(Escherichia-Shigella属)和Enterococcaceae科(Enterococcus属)显著富集(图4B-C),而Muribaculaceae科(norank_f_Muribaculaceae属)、Akkermansia等菌减少(图4D)。LEfSe分析(图4D)表明Escherichia-Shigella可能通过产生DCA促进代谢紊乱,而Akkermansia的减少削弱了非12-OH BAs合成,与BAs谱变化一致。
图5:BAs与菌群及代谢表型的多维度关联
Spearman分析显示,非12-OH BAs(如β-MCA、UDCA)与BW、FBG、血脂指标呈负相关,与肝脏BAs合成/转运基因(CYP27A1、NTCP等)正相关(图5A)。DCA则与代谢指标正相关,与OSTβ负相关(图5A)。菌群-BAs相关性网络(图5C)表明,norank_f_Muribaculaceae和Akkermansia与非12-OH BAs正相关,而Escherichia-Shigella与DCA正相关。这些结果整合了BAs代谢、菌群失调与宿主表型的复杂互作,为T2D机制提供了系统视角。
db/db小鼠体重、血糖及血脂显著升高,结肠总BAs、初级BAs、结合型BAs和非12α-羟基BAs水平显著降低,而次级BAs中脱氧胆酸(DCA)增加。肝脏BAs合成途径从替代途径(CYP27A1/CYP7B1)向经典途径(CYP8B1)偏移,BAs转运蛋白(NTCP、BSEP等)及受体(FXR、TGR5)表达下调;结肠FXR上调而TGR5下调。肠道菌群β多样性显著改变,db/db组富集产次级BAs菌(如Escherichia-Shigella),而Akkermansia等非12-OH BAs相关菌减少。相关性分析显示,非12-OH BAs(如β-MCA)与代谢指标负相关,DCA则呈正相关。结果表明,肠道菌群介导的BAs代谢失衡可能通过调控宿主糖脂代谢通路参与T2D进展。
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