常见细胞污染类型如何辨别及预防解决方法
常见细胞污染类型如何辨别及预防解决方法:细胞培养中常见的生物污染类型有7种,分别是细菌污染,支原体污染,原虫污染,黑胶虫污染,真菌污染,病毒污染以及非细胞污染,真菌污染来源,一般是来自实验服,并且具有气候性,多雨······
发布时间:2025-03-15 09:05:24 细胞资源库平台 访问量:69
英文标题:Semaphorin 3C (Sema3C) reshapes stromal microenvironment to promote hepatocellular carcinoma progression
中文标题:Semaphorin 3C(Sema3C)重塑肿瘤基质微环境,促进肝细胞癌进展
发表期刊:《Signal transduction and targeted therapy》
影响因子:40.8
作者单位:东南大学医学院
作者信息:Hao Peng;Meng Yang;Kun Feng;Qingpeng Lv;Yewei Zhang
1. 背景
HCC特点:90%以上HCC病例发生在纤维化或肝硬化背景下,肿瘤微环境(TME)涉及CAFs和CSCs的相互作用。
研究问题:CSCs如何调控HCC基质动态的机制尚不明确。
2. 主要发现
Sema3C作用:
在纤维化肝脏、HCC组织、患者外周血及索拉非尼耐药组织中显著上调,与HCC干性特性相关。
通过NRP1和ITGB1受体激活AKT/Gli1/c-Myc通路,增强HCC自我更新和肿瘤起始。
促进ECM收缩、胶原沉积及HSCs增殖和活化。
通过NF-kB通路刺激IL-6释放和HMGCR表达,增强HSCs胆固醇合成。
CAFs作用:
CAF分泌的TGF-β1激活AP1信号,增强HCC细胞中Sema3C表达,形成正反馈环路。
CAFs通过促进肿瘤细胞增殖、血管生成和重塑微环境支持肿瘤发生,并通过破坏药物传递和信号传导促进化疗耐药。
3. 机制
Sema3C与HSCs:通过NRP1和ITGB1激活NF-kB通路,促进IL-6释放和胆固醇合成。
CAF与HCC细胞:通过TGF-β1/AP1信号增强Sema3C表达,加速HCC进展。
4. 治疗潜力
Sema3C阻断:抑制肿瘤生长,增强HCC细胞对索拉非尼的敏感性。
治疗策略:Sema3C作为CSCs与基质相互作用的新靶点,为HCC治疗提供新方向。
1. 细胞系与细胞培养
细胞系来源:肝癌细胞系(Hep3B、Huh7、MHCC-97L、HepG2、SMMC7721)和人肝星状细胞系(LX-2)均从商业公司购买。
CAF(癌相关成纤维细胞)分离:从新鲜肝癌组织中分离CAF,通过胶原酶和透明质酸酶消化组织,过滤后离心,使用含10% FBS的培养基培养,最终获得CAF。
条件培养基(CM)收集:将CAF或肝癌细胞接种于6孔板,替换为无血清培养基,培养48小时后收集上清液,离心去除细胞碎片。
2. 临床样本与公共数据库
血清样本:从肝癌患者术前外周血和健康个体中分离血清。
肝癌组织样本:从南京医科大学第二附属医院收集肝癌切除患者的组织样本,所有患者均未接受化疗或放疗。
公共数据库:从TCGA、HCCDB和GEO数据库获取肝癌基因表达数据和临床数据,用于分析Sema3C的表达。
3. 病毒构建与RNA干扰
慢病毒构建:构建过表达Sema3C的慢病毒,合成针对Sema3C和ITGB1的shRNA载体。
siRNA设计:设计并合成针对Sema3C、NRP1、c-Jun、c-Fos和ITGB1的siRNA,使用Lipofectamine 2000转染细胞。
4. RNA提取与qRT-PCR
RNA提取:使用TRIZOL试剂提取细胞RNA,合成cDNA后进行qRT-PCR,使用SYBR Green检测基因表达,以GAPDH为内参。
5. 蛋白质分析
Western Blot:使用RIPA缓冲液裂解细胞,离心后测定蛋白浓度,进行SDS-PAGE电泳,转膜后使用一抗和二抗检测目标蛋白。
ELISA:使用ELISA试剂盒检测细胞上清液中Sema3C、TGF-β1和IL-6的浓度。
6. 细胞功能实验
细胞增殖与凋亡:通过CCK-8实验检测细胞活力,使用Annexin-V/PI染色检测细胞凋亡。
球体形成实验:将肝癌细胞接种于超低附着板,培养7-10天后计数球体数量。
Transwell迁移与侵袭实验:将细胞接种于Transwell小室,分别进行迁移和侵袭实验,固定染色后计数迁移或侵袭的细胞数。
7. 胶原凝胶收缩实验
凝胶制备:将细胞悬液与胶原I混合,调整pH后转移至24孔板,待凝胶凝固后处理,测量凝胶收缩面积。
8. 免疫组织化学(IHC)与免疫荧光(IF)
IHC染色:将组织切片进行抗原修复,使用一抗和二抗染色,检测Ki67、p-AKT、Gli1、c-Myc、Sema3C等蛋白表达。
IF染色:固定细胞或组织切片,使用一抗和荧光标记的二抗染色,观察α-SMA和Collagen I的表达。
9. 染色质免疫共沉淀(ChIP)
ChIP实验:使用Simple ChIP试剂盒,将细胞交联后超声破碎DNA,使用抗体免疫沉淀,通过qRT-PCR分析Sema3C启动子区域的DNA富集。
10. 免疫共沉淀(Co-IP)与质谱分析
Co-IP实验:使用rProtein A/G磁珠,将细胞裂解后与抗体孵育,进行免疫沉淀,通过Western Blot分析目标蛋白。
质谱分析:将凝胶样品酶解后进行质谱检测,数据上传至ProteomeXchange数据库。
11. RNA测序分析
RNA提取与测序:使用TRIzol试剂提取LX-2细胞的RNA,通过illumina Novaseq平台进行RNA测序,使用Cufflinks进行差异基因表达分析。
12. 肝癌小鼠模型
模型建立:通过DEN和CCl4诱导C57BL/6小鼠肝癌模型,观察肿瘤形成。
联合治疗实验:使用rAAV8-shSema3C或rAAV8-shNC病毒注射小鼠,联合索拉非尼治疗,评估肿瘤生长抑制效果。
13. 体内致瘤性实验
实验流程:按照东南大学医学院动物伦理委员会指南进行实验,评估Sema3C对肝癌生长的体内影响。
1. Sema3C的识别与表达分析
数据整合:通过整合公共数据集(GSE14323、GSE6764、GSE121153)识别出Sema3C在肝硬化和HCC中均上调,并与索拉非尼耐药相关。
病理分期相关性:Sema3C表达与HCC病理分期呈正相关。
外周血检测:ELISA检测显示HCC患者外周血中Sema3C表达显著高于健康个体(n=5)。
2. Sema3C与HCC预后的关系
生存分析:基于TCGA-LIHC数据集的Kaplan-Meier分析显示,高表达Sema3C的HCC患者总体生存率显著降低。
复发预测:基于GSE14520数据集的累积复发事件分析表明,高表达Sema3C与HCC复发风险增加相关。
3. Sema3C在HCC发展中的动态表达
qRT-PCR分析:在DEN+CCl4诱导的HCC模型中,Sema3C表达在正常肝脏(8周)、纤维化肝脏(16-19周)和HCC(22周)中逐渐上调。
免疫荧光染色:HCC组织(22周)中Sema3C与EpCAM共定位,表明其与HCC干细胞特性相关。
4. Sema3C与索拉非尼耐药的关系
耐药细胞表达:索拉非尼耐药的Huh7和HepG2细胞中,Sema3C的mRNA和蛋白表达显著高于敏感细胞。
非分化细胞表达:与非分化HCC细胞系相比,分化HCC细胞系中Sema3C表达显著上调(GSE36133数据库)。
5. Sema3C与干细胞相关基因的相关性
相关性分析:HCCDB数据集分析显示,Sema3C表达与HCC中多个干细胞相关基因(如OCT4、SOX9)显著正相关。
EpCAM+细胞表达:GSE5975数据库中,EpCAM+细胞的Sema3C表达显著高于EpCAM-细胞。
6. Sema3C与干细胞标志物的生存分析
OCT4+和SOX9+表达:基于TCGA-LIHC数据集的Kaplan-Meier分析显示,高表达Sema3C且OCT4+或SOX9+的HCC患者总体生存率显著降低。
1. Sema3C的表达分析
细胞系表达:通过Western印迹法检测多种肝细胞癌细胞系、肝星状细胞(LX-2)和正常肝细胞(MIHA)中Sema3C的蛋白表达水平。
过表达与敲低:通过Western印迹法验证Sema3C过表达和敲低的肝细胞癌细胞中Sema3C的蛋白表达水平。
2. Sema3C与干细胞特性的关系
球状体表达:通过qRT-PCR分析,HepG2和Huh7细胞球状体中Sema3C的mRNA表达显著高于非球状体细胞。
干细胞相关基因:Sema3C过表达的肝细胞癌细胞中,与干细胞特性相关的基因(如OCT4、SOX2、NANOG)mRNA表达显著上调。
3. Sema3C对化疗耐药的影响
MTT试验:Sema3C过表达增强肝细胞癌细胞的化疗耐药性,而Sema3C敲低则降低耐药性。
4. Sema3C对自我更新的影响
球体形成试验:Sema3C过表达显著促进肝细胞癌细胞的自我更新能力,而Sema3C敲低则抑制自我更新。
5. Sema3C对肿瘤起始的影响
限制稀释试验:在BALB/c裸鼠中,Sema3C敲低的HepG2细胞(shSema3C)肿瘤起始能力显著降低,而Sema3C过表达的Hep3B细胞(OE-Sema3C)肿瘤起始能力显著增强(每组n=5)。
统计分析:使用Student's t检验比较两组,并通过极端限制稀释分析(ELDA)进行限制稀释试验。
1. Sema3C与信号通路的关联
KEGG通路分析:基于TCGA-LIHC数据库,Sema3C与肝细胞癌患者中的PI3K-AKT信号通路高度相关。
GSEA分析:在高表达Sema3C的肝细胞癌组中,PI3K/AKT和Hedgehog信号通路相关基因显著富集。
2. Sema3C对信号分子的影响
β-catenin和YAP水平:Sema3C过表达的MHCC-97L细胞中,β-catenin和磷酸化YAP水平显著上调(Western blot分析)。
mRNA表达:Sema3C过表达的MHCC-97L细胞中,Gli1、Gli2、c-Myc和CCND1的mRNA表达显著上调;Sema3C敲低的HepG2细胞中,这些基因的表达显著下调。
蛋白表达:Sema3C过表达的MHCC-97L和HepG2细胞中,总AKT、p-AKT、Gli1和c-Myc的蛋白表达水平显著上调。
3. AKT抑制剂的作用
细胞活力:用AKT抑制剂MK2206处理的Sema3C过表达的Hep3B和MHCC-97L细胞,细胞活力显著降低(MTT实验)。
自我更新能力:MK2206处理显著抑制Sema3C过表达细胞的球状体形成能力(球状体形成实验)。
信号分子水平:MK2206处理显著降低Sema3C过表达细胞中Gli1、p-AKT和c-Myc的蛋白水平(Western blot分析)。
4. 体内实验验证
异种移植肿瘤染色:HepG2异种移植肿瘤的H&E和IHC染色显示,Sema3C敲低显著降低Ki67、c-Myc、p-AKT(Ser473)和Gli1的表达。
1. Sema3C与NRP1和ITGB1的相互作用
受体识别方案:通过实验方案识别出Sema3C和NRP1的潜在结合受体。
共免疫沉淀分析:在Huh7细胞中验证ITGB1是Sema3C或NRP1的结合蛋白。
敲低实验:在Huh7细胞中敲低NRP1和ITGB1后,通过共免疫沉淀检测Sema3C、NRP1和ITGB1之间的相互作用。
2. ITGB1的表达与干细胞特性
表达检测:在Sema3C过表达或敲低的HCC细胞中检测ITGB1的表达。
相关性分析:HCCDB数据集分析显示,ITGB1表达与HCC中多个干细胞相关基因显著正相关。
3. ITGB1敲低的功能验证
蛋白表达:通过蛋白质印迹法验证ITGB1敲低的Huh7细胞中ITGB1的表达水平。
化疗耐药性:ITGB1敲低显著降低Huh7细胞的化疗耐药性(MTT试验)。
自我更新能力:ITGB1敲低显著抑制Huh7细胞的自我更新能力(球形成试验)。
4. Sema3C过表达与ITGB1敲低的联合效应
化疗耐药性:Sema3C过表达增强Huh7细胞的化疗耐药性,而ITGB1敲低逆转这一效应(MTT试验)。
自我更新能力:Sema3C过表达促进Huh7细胞的自我更新能力,而ITGB1敲低抑制这一能力(球形成试验)。
信号分子水平:Sema3C过表达上调Gli1、p-AKT和c-Myc的蛋白表达,而ITGB1敲低逆转这一效应(蛋白质印迹法)。
5. 体内实验验证
限制稀释试验:在BALB/c裸鼠中,ITGB1敲低的Huh7细胞(shITGB1)肿瘤起始能力显著降低(每组n=5)。
6. 临床相关性
生存分析:基于Sema3C+NRP1+ITGB1高或低基因特征的Kaplan-Meier生存分析显示,高表达组HCC患者的总体生存率显著降低。
1. Sema3C与ECM重塑和HSCs激活的关联
GO分析:基于与Sema3C和NRP1结合的交集蛋白进行GO分析,揭示Sema3C在ECM重塑和HSCs激活中的潜在功能。
2. Sema3C对胶原凝胶收缩的影响
凝胶收缩试验:过表达Sema3C的MHCC-97L细胞上清液显著促进胶原凝胶收缩,表明Sema3C参与ECM重塑。
3. Sema3C对原位肝异种移植肿瘤的影响
组织染色:注射MHCC-97L-OE-Sema3C细胞的裸鼠原位肝异种移植肿瘤中,H&E染色、Masson三色染色、Picrosirius红染色及α-SMA和I型胶原的免疫组化染色显示,Sema3C过表达显著增加胶原纤维和α-SMA的比例(n=5)。
4. Sema3C对HSCs的激活作用
免疫荧光染色:HSCs用rhSema3C或过表达Sema3C的上清液处理后,α-SMA和I型胶原的表达显著上调。
Western blot分析:LX-2细胞用rhSema3C或过表达Sema3C的上清液处理后,α-SMA表达水平显著增加。
TGF-β1分泌:ELISA测定显示,Sema3C处理显著增加HSCs中TGF-β1的分泌。
5. Sema3C对HSCs功能的影响
化疗耐药性:MTT试验显示,Sema3C处理显著增强HSCs的化疗耐药性。
迁移和侵袭能力:Transwell试验表明,Sema3C处理显著促进HSCs的迁移和侵袭能力。
6. Sema3C对肿瘤生长的影响
异种移植肿瘤实验:将Hep3B细胞或过表达Sema3C的Hep3B细胞单独或与LX-2细胞混合注射到裸鼠体内,32天后Sema3C过表达组肿瘤重量和体积显著增加(每组n=5)。
1. Sema3C对HSCs基因表达的影响
火山图分析:LX-2细胞用rhSema3C处理后,差异表达基因显著变化,揭示了Sema3C对HSCs的广泛调控作用。
2. Sema3C对IL-6和IL-8的调控
mRNA水平:rhSema3C或Sema3C过表达的MHCC-97L细胞上清液处理HSCs后,IL6和IL8的mRNA水平显著上调(qRT-PCR检测)。
分泌水平:ELISA检测显示,rhSema3C处理显著增加HSCs中IL6的分泌。
3. Sema3C与NF-κB信号通路的关联
GSEA分析:在rhSema3C处理的LX-2细胞中,NF-κB通路相关基因显著富集。
蛋白表达:Western blotting显示,rhSema3C处理显著增加LX-2细胞中磷酸化p65和总p65的蛋白表达水平。
4. NF-κB抑制剂的作用
蛋白表达:用NF-κB抑制剂Bay 11-7082预处理的LX-2细胞,rhSema3C刺激后磷酸化p65、总p65和α-SMA的表达水平显著降低(Western blotting)。
IL6分泌:Bay 11-7082预处理显著抑制rhSema3C诱导的IL6分泌(ELISA检测)。
5. Sema3C与NRP1和ITGB1的相互作用
共免疫沉淀:LX-2细胞用OE-Sema3C-Hep3B细胞上清液处理后,ITGB1和NRP1之间的相互作用显著增强(Co-IP检测)。
IL6分泌:转染siNRP1的LX-2细胞,rhSema3C刺激后IL6分泌显著减少(ELISA检测)。
蛋白表达:转染siNRP1的LX-2细胞,rhSema3C刺激后磷酸化p65、总p65、α-SMA和HMGCR的表达水平显著降低(Western blotting)。
6. ITGB1的作用
蛋白表达:LX-2细胞用rhSema3C或Sema3C过表达的HCC细胞上清液处理后,ITGB1蛋白表达水平显著上调(Western blotting)。
IL6分泌:转染siITGB1的LX-2细胞,rhSema3C刺激后IL6分泌显著减少(ELISA检测)。
蛋白表达:转染siITGB1的LX-2细胞,rhSema3C刺激后磷酸化p65、总p65和α-SMA的表达水平显著降低(Western blotting)。
7. Sema3C对HSCs功能的影响
TGF-β1分泌:LX-2细胞分别用siNRP1、siITGB1或rhSema3C处理后,TGF-β1的分泌水平显著变化(ELISA检测)。
化疗耐药性:MTT测定显示,rhSema3C处理显著增强LX-2细胞的化疗耐药性。
迁移和侵袭能力:Transwell测定表明,rhSema3C处理显著促进LX-2细胞的迁移和侵袭能力。
1. Sema3C与CAF相关基因的关联
相关性分析:基于HCCDB数据集,Sema3C表达与CAF相关基因(如ACTA2、VIM、FAP、PDGFRB、S100A4)及胶原相关基因(如COL1A1、COL1A2、FLNA、ELN、LOX)显著正相关。
2. Sema3C与间质浸润的关系
免疫荧光染色:在HCC组织或DEN+CCl4诱导的小鼠肝组织中,高Sema3C表达与高程度间质浸润(α-SMA标记)显著相关。
临床相关性:HCC患者中,高Sema3C表达与间质百分比呈正相关(总n=27)。
3. Sema3C与HCC分期的关系
TCGA-LIHC分析:FAP高/Sema3C高的HCC患者与更晚期的T分期和疾病阶段显著相关。
4. CAF条件培养基对Sema3C表达的影响
Western blotting:CAF条件培养基(CAFs-CM)处理显著增加HCC细胞中Sema3C的表达。
5. Sema3C基因启动子的调控机制
AP1结合位点:Sema3C基因启动子中包含AP1(c-Jun/c-Fos)转录结合位点。
siRNA敲低:转染si-c-Fos或si-c-Jun的MHCC-97L和Huh7细胞中,Sema3C表达显著降低(Western blotting验证)。
ChIP-qPCR分析:TGF-β1刺激促进磷酸化c-Jun(p-c-Jun)和磷酸化c-Fos(p-c-Fos)与Sema3C基因启动子的结合。
6. TGF-β1对Sema3C表达的调控
Western blotting:不同浓度TGF-β1处理的MHCC-97L和Huh7细胞中,Sema3C、p-c-Jun、总c-Jun、p-c-Fos和总c-Fos的表达水平显著上调。
抑制剂作用:galunisertib(TGF-β1受体I抑制剂)和TGF-β1中和抗体(anti-TGF-β1)显著抑制TGF-β1诱导的Sema3C表达和AP1信号激活。
1. 实验设计与模型
HCC模型:采用DEN+CCl4诱导的小鼠HCC模型,并设计了治疗模式的时间点。
2. Sema3C表达检测
Western blotting:在26周后,从小鼠各组中取出肝脏,检测Sema3C的蛋白表达水平。
3. 肝脏表型分析
肝脏图像:26周时各组小鼠肝组织的代表性图像(每组n=5)。
肝/体重比:计算并比较各组小鼠的肝/体重比。
肿瘤数量:统计各组小鼠肝脏中的肿瘤数量。
肿瘤最大尺寸:测量并比较各组小鼠肝脏中肿瘤的最大尺寸。
4. 生存分析
Kaplan-Meier生存曲线:分析并展示各组小鼠的整体存活率百分比(n=8)。
5. 组织学与免疫组化分析
H&E染色:对4个治疗组收获的HCC肿瘤进行H&E染色。
IHC染色:对HCC肿瘤中的Ki67、Collagen I和EpCAM进行免疫组化染色,并进行统计分析(每组n=5)。
6. 机制示意图
Sema3C介导的相互作用:示意图展示了Sema3C在HCC中CSCs与基质之间的相互作用。
Sema3C的作用:
1.在纤维化肝脏、HCC组织、HCC患者外周血以及索拉非尼耐药组织和细胞中显著上调。
2.过表达与HCC干性特性的获得相关。
3.通过NRP1和ITGB1受体激活AKT/Gli1/c-Myc信号通路,增强HCC自我更新和肿瘤起始。
4.促进细胞外基质(ECM)收缩和胶原沉积,刺激肝星状细胞(HSCs)的增殖和激活。
5.通过激活NF-kB信号通路,刺激IL-6释放和HMGCR表达,增强HSCs中的胆固醇合成。
CAFs的作用:
1.CAF分泌的TGF-β1激活AP1信号,增强
HCC细胞中Sema3C的表达,形成正反馈环路,加速HCC进展。
2.CAFs通过直接刺激肿瘤细胞增殖、促进血管生成和重塑微环境支持肿瘤发生。
3.CAFs通过破坏药物传递和生化信号促进化疗耐药。
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