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高通量筛选新突破:THP-1 报告细胞揪出 TLR 抑制性纳米颗粒

发布时间:2025-10-30 09:10:24 细胞资源库平台 访问量:6

Reporter THP1 Cell Line 细胞系是以 THP1 为工具细胞,采用慢病毒感染的方式,构建稳定表达报告基因的细胞系,可用于检测信号通路转导。在被PMA、INF-α等刺激后,目标信号通路被激活,会启动下游特定基因的表达,这个表达过程会同时带动“报告基因”的表达。通过检测报告基因的信号强度,可以间接、定量、灵敏地衡量该信号通路的激活程度。

THP-1细胞本身来源于人单核细胞,可以分化为巨噬细胞样细胞,是研究先天免疫的经典模型。报告基因株的建立使其功能更强大。THP-1报告基因株是免疫学、炎症性疾病、药物研发等领域不可或缺的强大工具。它可以将一个复杂的、内在的生物学过程(信号通路激活/基因表达)转变为一个易于检测、可定量的物理信号(光或荧光)。这使得研究人员能够高通量地筛选药物,精确地量化免疫反应强度,直观地研究信号通路机制。

基本信息

英文标题:Screening Bioactive Nanoparticles in Phagocytic Immune Cells for Inhibitors of Toll-like Receptor Signaling

中文标题:在吞噬性免疫细胞中筛选具有 Toll 样受体信号抑制作用的生物活性纳米颗粒

发表期刊:《Journal of Visualized Experiments》

影响因子:1.0

作者单位:

1. Department of Respiratory Medicine, Shanghai First People's Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine2. Department of Pediatrics, BC Children's Hospital and University of British Columbia

作者信息:

Hong Yang, Shan Yu Fung, Aihua Bao, Qiang Li, Stuart E. Turvey

研究背景

Toll 样受体(TLR)是先天免疫系统的关键组成部分,通过识别病原体相关分子模式(PAMPs)启动免疫防御,但过度激活会诱发败血症、系统性红斑狼疮、类风湿关节炎等多种炎症及自身免疫疾病。目前临床可用的 TLR 抑制剂极为有限,仅抗疟药羟氯喹可抑制 TLR7/9,而单一 TLR 靶点抑制剂(如 TLR4 拮抗剂 eritoran)因炎症常涉及多 TLR 通路,III 期临床试验未能降低重症败血症患者死亡率。纳米技术的发展为 TLR 调控提供新方向 —— 纳米颗粒凭借纳米尺寸优势及可功能化表面,能优化生物分布并赋予特定免疫活性。本研究建立基于人 THP-1 单核细胞衍生报告细胞的高通量筛选体系,通过分泌型碱性磷酸酶(SEAP,受 NF-κB/AP-1 调控)和荧光素酶(受 IRF 调控)双报告基因,筛选可抑制 TLR 信号的肽 - 金纳米颗粒(peptide-GNP),为多靶点 TLR 抑制剂开发提供实验工具。

研究方法

培养基与试剂制备:配制完全培养基 R10(RPMI-1640+10% 胎牛血清 + 2mM L - 谷氨酰胺 + 1mM 丙酮酸钠),选择培养基 R10-Z(加 200μg/mL Zeocin)和 R10-ZB(加 100μg/mL Zeocin+10μg/mL 杀稻瘟素);制备 SEAP / 荧光素酶底物(避光储存,有效期 2 周 / 1 个月),PMA、LPS 分装 - 20℃保存,避免反复冻融。

THP-1 报告细胞培养与分化:用 THP-1-XBlue(SEAP 单报告)和 THP-1-Dual(双报告)细胞,解冻后 300×g 离心重悬,接种 T75 瓶传代(维持密度 2-5×10⁵细胞 /mL);选择培养基培养 1 代后,96 孔板接种(1×10⁶细胞 /mL+50ng/mL PMA),37℃孵育 24h 分化为巨噬细胞,PBS 洗涤后静置 2 天降低背景。

TLR4 纳米抑制剂筛选:LPS 剂量响应实验确定最佳浓度(10ng/mL);肽 - GNP 浓缩至 200nM(18000×g 离心),与 LPS 混合(终浓度 100nM GNP、10ng/mL LPS);每孔加 100μL 混合液,孵育 24h 后离心去未内化 GNP,测上清 SEAP(655nm 吸光度)和荧光素酶活性。

候选物验证与 TLR 特异性评估:固定 GNP 浓度,用不同 LPS 浓度验证;免疫印迹检测 NF-κB/IRF 通路蛋白;测试 TLR2(Pam3CSK4)、TLR3(poly I:C)、TLR5(鞭毛蛋白)的抑制效果,评估广谱性。

实验结果

图1:TLR 抑制剂高通量筛选总体实验流程

图1:TLR 抑制剂高通量筛选总体实验流程

图 1 展示筛选体系的核心设计:THP-1-XBlue 细胞通过 SEAP 报告 NF-κB/AP-1 激活,THP-1-Dual 细胞额外通过荧光素酶报告 IRF 激活;两种细胞经 PMA 分化为巨噬细胞后,受 TLR4 激动剂 LPS 刺激激活信号通路,最终通过底物检测报告基因活性,实现对 TLR 信号抑制性纳米颗粒的筛选,清晰呈现 “细胞制备 - 信号刺激 - 活性检测 - 候选物筛选” 的完整流程。

图2:TLR4 纳米抑制剂筛选过程与结果

图2:TLR4 纳米抑制剂筛选过程与结果

图 2A 为筛选实验的步骤示意图;

图 2B 为分化后巨噬细胞的光学显微镜图像(200× 放大),可见细胞贴壁生长并呈现伪足形态;

图 2C 为 SEAP 底物的颜色变化结果,随 SEAP 表达量增加,底物从粉色逐渐变为紫色或深蓝色;

图 2D 通过 655nm 吸光度定量显示,LPS 浓度与 NF-κB/AP-1 激活呈剂量依赖性;

图 2E 通过荧光素酶活性定量显示,LPS 浓度与 IRF 激活呈剂量依赖性;

图 2F 为筛选结果,肽 - GNP P12 及其衍生物可显著抑制 LPS 诱导的 NF-κB/AP-1 和 IRF 激活,而结构相近的 P13-GNP 无抑制活性,可作为阴性对照。

图3:候选物抑制活性验证

图3:候选物抑制活性验证

图 3A、B 显示,固定 100nM P12-GNP 浓度时,随 LPS 浓度升高(1→10ng/mL),P12 对 SEAP(A)和荧光素酶(B)活性的抑制效果逐渐减弱,符合剂量依赖规律;图 3C 免疫印迹结果显示,P12-GNP 可减少 p65 磷酸化、抑制 IκBα 降解(NF-κB 通路),并延迟 IRF3 磷酸化(IRF 通路),而 P13-GNP 无此作用,直接证实 P12 对 TLR4 信号通路的特异性抑制。

图4:候选物对其他 TLR 通路的抑制效果

图4:候选物对其他 TLR 通路的抑制效果

图 4A 显示,P12-GNP 可显著抑制 TLR2 激动剂 Pam3CSK4(1ng/mL)诱导的 NF-κB/AP-1 激活;

图 4B 显示,P12-GNP 可显著抑制 TLR5 激动剂鞭毛蛋白(100ng/mL)诱导的 NF-κB/AP-1 激活;

图 4C 显示,P12-GNP 可同时抑制 TLR3 激动剂 poly I:C(25μg/mL)诱导的 NF-κB/AP-1 和 IRF 激活;P13-GNP 在所有 TLR 通路中均无抑制活性,证实 P12-GNP 具有广谱 TLR 抑制作用。

研究结论

本研究建立的基于 THP-1 报告细胞的高通量筛选体系,可快速、定量地筛选抑制 TLR 信号的生物活性纳米颗粒 —— 通过 SEAP 和荧光素酶双报告基因,同步覆盖 NF-κB/AP-1 和 IRF 两条核心 TLR 信号通路,且细胞分化为巨噬细胞后更贴合体内炎症相关细胞模型。筛选出的肽 - GNP P12 可通过下调 NF-κB 和 IRF3 激活,广谱抑制 TLR2、3、4、5 信号通路,无明显细胞毒性。该筛选方法不仅为 TLR 信号研究提供高效工具,更能加速多靶点 TLR 抑制剂(尤其是纳米类药物)的开发,为炎症及自身免疫疾病治疗提供新方向。

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